Junta-te a nós enquanto recapitulamos a experiência da Ultralytics no IOT Solutions World Congress 2025, onde tivemos a oportunidade de mostrar como a visão computacional pode potenciar soluções IoT mais inteligentes.
Na semana passada, Ultralytics participou do IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 em Barcelona, realizado de 13 a 15 de maio. O evento reuniu mais de 11.000 visitantes de mais de 100 países para explorar as últimas novidades em Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA) e transformação digital.
A IoT refere-se à crescente rede de dispositivos ligados que recolhem e trocam dados para melhorar a eficiência, a automatização e a tomada de decisões. Suporta tudo, desde casas e cidades inteligentes até à produção e aos cuidados de saúde.
O nosso engenheiro de aprendizagem automática, Francesco Mattioli, Hannah Streif, a nossa representante para o desenvolvimento comercial, e Zinnia Louise Pourdad, a nossa gestora de eventos, estiveram no local em representação Ultralytics e partilharam a forma como os nossos modelos de visão computacional, como Ultralytics YOLO11estão abrindo caminho para criar soluções de IoT mais inteligentes e eficientes. Simplificando, modelos como o YOLO11 podem ser usados para dar aos dispositivos IoT a capacidade de ver, para que possam detetar objectos, monitorizar a atividade e responder em tempo real.
De palestras a demonstrações, a participação da Ultralyticsno IoT Solutions World Congress foi o palco perfeito para impulsionar a inovação a partir de nosso estande compartilhado, pois fizemos uma parceria com a STMicroelectronics, líder global em semicondutores e tecnologia IoT, para demonstrar YOLO11 em execução nos microcontroladores (MCUs) STM32N6. As demonstrações ao vivo mostraram como as aplicações Vision AI podem ser executadas de forma eficiente no limite em dispositivos de baixo consumo.
Neste artigo, vamos partilhar alguns momentos importantes da nossa passagem pelo IOTSWC 2025, incluindo o que aprendemos, com quem nos relacionámos e como Ultralytics está a ajudar a impulsionar o futuro da tecnologia inteligente e ligada. Vamos começar!
Este ano marcou a 9ª edição do IoT Solutions World Congress desde que começou em 2015. O tema para 2025, "Connect to the Next Level", centrou-se na forma como tecnologias como a IoT, a IA, a computação de ponta e os gémeos digitais estão a transformar as indústrias.
O evento contou com mais de 100 sessões conduzidas por 150 oradores, incluindo especialistas como Emanuela Girardi, Presidente do AI, Data & Robotics Forum, e Brad Morrison, CEO da Atlantis Industries. As palestras e os painéis exploraram tudo, desde a melhoria das operações com IA até às inovações em tecnologia espacial e fabrico avançado.
Os participantes puderam explorar diferentes áreas, como o principal piso de exposição, uma zona de startups e demonstrações imersivas na "cúpula". O congresso também decorreu em simultâneo com o Congresso de Cibersegurança de Barcelona, que se centrou em manter os sistemas digitais seguros num mundo mais conectado.
No total, o IOTSWC 2025 reuniu inovadores, empresas e líderes de pensamento para trocar ideias e explorar o que está por vir para a IoT e soluções orientadas para a IA.
Fomos convidados pela STMicroelectronics para participar numa sessão no IOTSWC 2025, onde mostrámos como os nossos modelos Ultralytics YOLO11 podem ser executados diretamente nos seus novos microcontroladores STM32N6. Estes são os primeiros chips STM32 com aceleração de IA incorporada, concebidos para lidar com tarefas de visão computacional em tempo real em dispositivos pequenos e de baixo consumo.
O que faz com que o STM32N6 se destaque é o facto de proporcionar uma experiência semelhante à de uma unidade de microprocessador (MPU). Uma MPU é o tipo de chip que normalmente encontras em sistemas mais potentes, como smartphones ou máquinas industriais.
No entanto, em vez de exigir esse nível de hardware, podes obter um desempenho semelhante com um microcontrolador muito mais pequeno e mais eficiente em termos energéticos. Isto resulta em dispositivos mais rápidos e inteligentes que não dependem da nuvem.
Na sessão, demonstrámos como YOLO11 pode lidar com tarefas como a deteção de objectos, a estimativa de pose e o seguimento de objectos, tudo executado diretamente no dispositivo. Por exemplo, numa fábrica inteligente, isto poderia permitir que uma pequena câmara equipada com sensores detectasse trabalhadores ou equipamento em movimento em tempo real, ajudando a melhorar a segurança sem depender de servidores externos.
Executar tudo localmente ajuda a reduzir a latência, melhorar a privacidade dos dados e diminuir o consumo de energia. Estas vantagens são especialmente cruciais em áreas como as cidades inteligentes, os cuidados de saúde e o fabrico, onde a velocidade, a eficiência e a segurança são mais importantes.
De seguida, vamos analisar mais de perto a sessão co-organizada por Francesco Mattioli da Ultralytics e Nicolas Gaude, Gestor de Marketing de Produtos de Soluções de IA da STMicroelectronics. Intitulada "Smarter IoT: Computer Vision and Power Efficiency at the Edge", a palestra de 30 minutos fez parte da faixa "Adoção da transformação digital" e teve lugar na terça-feira, 13 de maio.
Francesco e Nicolas exploraram a forma como os avanços na visão por computador e na IA de ponta estão a permitir uma nova geração de dispositivos IoT mais inteligentes e autónomos. Ao executar modelos de visão computacional como o YOLO11 diretamente em microcontroladores como o STM32N6, os dispositivos podem processar dados visuais onde são capturados, no limite, em vez de dependerem de servidores. Esta mudança permite a tomada de decisões em tempo real para tarefas como a deteção de objectos, o seguimento de movimentos e o reconhecimento de gestos.
Este conceito é particularmente importante em situações em que os dispositivos funcionam em ambientes remotos ou com recursos limitados. Em vez de depender de uma ligação constante à Internet ou de um processamento baseado na nuvem, a IA de ponta permite que estes dispositivos executem tarefas de visão localmente.
A sessão também abordou as compensações de desempenho e eficiência, mostrando como os avanços na otimização de hardware e software estão a tornar possível executar modelos sofisticados de IA em chips pequenos e eficientes em termos energéticos. De um modo geral, foi um olhar prático sobre o que é possível hoje em dia com a IA de ponta e como já está a ser utilizada para criar sistemas mais inteligentes e mais reactivos.
Outro destaque importante do nosso tempo no IOTSWC 2025 foi a demonstração ao vivo do Ultralytics YOLO11 no estande da STMicroelectronics, que foi um dos maiores e mais visitados estandes do evento. Os visitantes puderam ver de perto como as soluções de visão computacional em tempo real habilitadas pelo YOLO11 podem ser executadas diretamente no microcontrolador STM32N6, sem depender do processamento em nuvem.
A demonstração incluiu tarefas como a deteção de objectos, em que o sistema identifica e rotula itens como pessoas, veículos ou equipamento numa transmissão de vídeo, e a estimativa de pose, que rastreia pontos-chave no corpo humano para compreender o movimento ou a postura. Ambas as tarefas foram executadas sem problemas num dispositivo compacto e de baixo consumo, demonstrando como a IA de ponta pode ser eficaz e eficiente em ambientes do mundo real.
Muitos dos participantes que visitaram nosso estande estavam curiosos sobre como a deteção de objetos em tempo real poderia ser aplicada em seus setores específicos. Falamos com profissionais de fabricação, automotivo, varejo, transporte e até mesmo tecnologia esportiva, cada um explorando como a visão computacional baseada em borda poderia ajudar a resolver desafios do mundo real.
Os casos de utilização variaram desde a monitorização de maquinaria no chão de fábrica até ao acompanhamento dos movimentos dos atletas, passando pela melhoria da visibilidade do inventário e da experiência do cliente em ambientes de retalho. Estas conversas deixaram claro que a capacidade de executar IA de visão rápida e precisa em dispositivos pequenos e de baixo consumo de energia está a tornar-se cada vez mais relevante num vasto espetro de aplicações.
Ouvir em primeira mão como as equipas estão a pensar em integrar estas capacidades foi um grande lembrete de como os modelos flexíveis e impactantes como o Ultralytics YOLO11 podem ser, especialmente quando emparelhados com hardware eficiente como o STM32N6.
Para além das sessões e demonstrações, o IOTSWC 2025 foi uma excelente oportunidade para nos ligarmos a outras pessoas no espaço da Vision AI e da IoT - desde programadores e engenheiros a equipas de produtos e parceiros da indústria. Tivemos algumas conversas fantásticas sobre a implementação de edge, a otimização de modelos e os desafios práticos que as equipas estão a enfrentar à medida que levam a IA aos dispositivos no terreno.
Também conversámos com parceiros e colaboradores, incluindo uma visita ao stand do Seeed Studio, onde trocámos ideias sobre hardware de ponta e integração de IA. Eventos como este são sempre importantes para reforçar relações e encontrar novas oportunidades de colaboração.
Alguns dos momentos mais memoráveis foram passados fora da agenda oficial. Na noite de 13 de maio, a equipaUltralytics no terreno desfrutou de um jantar de equipa em Barcelona. Na noite seguinte, a equipa juntou-se à festa oficial após o IOTSWC, onde um networking descontraído e cocktails interactivos encerraram o dia com uma nota mais leve.
A equipa deixou o evento com energia, inspirada pelas pessoas que conheceu e entusiasmada com a crescente dinâmica por detrás da IA de visão no limite.
O IoT Solutions World Congress 2025 em Barcelona foi uma excelente oportunidade para nos ligarmos a outros inovadores, partilharmos o nosso trabalho com a STMicroelectronics e mostrarmos como a visão computacional está a ajudar a tornar a IoT mais inteligente e mais eficiente.
Desde demonstrações ao vivo Ultralytics YOLO11 a conversas com pessoas de diferentes sectores, o evento mostrou realmente quão poderosa pode ser a IA de visão no limite. Houve um grande interesse na deteção de objectos em tempo real e na IA de ponta, e é empolgante ver a rapidez com que o espaço está a crescer. Estamos ansiosos por continuar a construir ferramentas que tornem a visão computacional mais fácil de utilizar e mais impactante para as equipas em todo o lado.
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