Присоединяйся к нам, чтобы вспомнить опыт Ultralytics на IOT Solutions World Congress 2025, где мы получили возможность продемонстрировать, как компьютерное зрение может питать более умные IoT-решения.
На прошлой неделе компания Ultralytics приняла участие в выставке IoT Solutions World Congress (IOTSWC) 2025 в Барселоне, которая проходила с 13 по 15 мая. Мероприятие собрало более 11 000 посетителей из более чем 100 стран, чтобы изучить последние достижения в области Интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и цифровой трансформации.
IoT - это растущая сеть подключенных устройств, которые собирают и обмениваются данными для повышения эффективности, автоматизации и принятия решений. Она поддерживает всё: от умных домов и городов до производства и здравоохранения.
Наш инженер по машинному обучению Франческо Маттиоли, Ханна Стрейф, наш представитель по развитию бизнеса, и Зинния Луиза Пурдад, наш менеджер по организации мероприятий, представляли Ultralytics на месте и рассказали о том, как наши модели компьютерного зрения, такие как Ultralytics YOLO11прокладывают путь к созданию более умных и эффективных IoT-решений. Проще говоря, такие модели, как YOLO11 , можно использовать для наделения IoT-устройств способностью видеть, чтобы они могли обнаруживать объекты, отслеживать активность и реагировать в режиме реального времени.
Участие Ultralyticsв IoT Solutions World Congress - от ключевых докладов до демонстраций - стало идеальной сценой для продвижения инноваций с нашего общего стенда: в сотрудничестве с STMicroelectronics, мировым лидером в области полупроводников и IoT-технологий, мы продемонстрировали работу YOLO11 на микроконтроллерах STM32N6. Живая демонстрация показала, как приложения Vision AI могут эффективно работать на границе на устройствах с низким энергопотреблением.
В этой статье мы поделимся некоторыми ключевыми моментами нашего пребывания на IOTSWC 2025, включая то, что мы узнали, с кем общались и как Ultralytics помогает развивать будущее умных и подключенных технологий. Давай начнем!
В этом году состоялся 9-й по счету Всемирный конгресс IoT-решений с тех пор, как он впервые стартовал в 2015 году. Тема 2025 года - "Подключение к следующему уровню" - была посвящена тому, как такие технологии, как IoT, искусственный интеллект, пограничные вычисления и цифровые двойники, преобразуют отрасли.
На мероприятии было представлено более 100 сессий под руководством 150 докладчиков, среди которых были такие эксперты, как Эмануэла Жирарди, президент AI, Data & Robotics Forum, и Брэд Моррисон, генеральный директор Atlantis Industries. В докладах и панелях обсуждалось всё: от улучшения операций с помощью искусственного интеллекта до инноваций в космической технике и передовом производстве.
Посетители могли исследовать различные зоны, такие как главный выставочный этаж, зона стартапов и иммерсивные демонстрации в "куполе". Конгресс также проходил параллельно с Barcelona Cybersecurity Congress, который был посвящен обеспечению безопасности цифровых систем в более подключенном мире.
В целом IOTSWC 2025 собрала новаторов, бизнесменов и лидеров мысли, чтобы обменяться идеями и изучить, что ждет IoT и решения, основанные на искусственном интеллекте.
Компания STMicroelectronics пригласила нас принять участие в сессии на IOTSWC 2025, где мы показали, как наши модели Ultralytics YOLO11 могут работать непосредственно на их новых микроконтроллерах STM32N6. Это первые чипы STM32 со встроенным AI-ускорением, предназначенные для решения задач компьютерного зрения в реальном времени на небольших устройствах с низким энергопотреблением.
Отличительной особенностью STM32N6 является то, что он обеспечивает работу, схожую с микропроцессорным блоком (MPU). MPU - это тип чипа, который ты обычно находишь в более мощных системах, таких как смартфоны или промышленные машины.
Однако вместо того, чтобы требовать аппаратное обеспечение такого уровня, ты можешь добиться аналогичной производительности на гораздо меньшем и более энергоэффективном микроконтроллере. В результате получаются более быстрые и умные устройства, которые не зависят от облака.
В ходе сессии мы продемонстрировали, как YOLO11 может решать такие задачи, как обнаружение объектов, оценка позы и отслеживание объектов, причем все это выполняется непосредственно на устройстве. Например, в условиях умной фабрики это может позволить небольшой камере, оснащенной датчиком, обнаруживать рабочих или движущееся оборудование в режиме реального времени, помогая повысить безопасность, не полагаясь на внешние серверы.
Выполнение всего локально помогает уменьшить задержки, повысить конфиденциальность данных и снизить энергопотребление. Эти преимущества особенно важны в таких сферах, как "умные города", здравоохранение и производство, где скорость, эффективность и безопасность имеют наибольшее значение.
Далее рассмотрим сессию, которую совместно провели Франческо Маттиоли из Ultralytics и Николя Годе, менеджер по маркетингу продуктов AI-решений в STMicroelectronics. Под названием "Более умный IoT: Компьютерное зрение и энергоэффективность на границе", 30-минутный доклад был частью трека "Принятие цифровой трансформации" и состоялся во вторник, 13 мая.
Франческо и Николя исследовали, как достижения в области компьютерного зрения и краевого ИИ позволяют создать новое поколение более умных и автономных IoT-устройств. Запуская модели компьютерного зрения, такие как YOLO11 , непосредственно на микроконтроллерах, таких как STM32N6, устройства могут обрабатывать визуальные данные там, где они получены, на краю, а не полагаться на серверы. Этот сдвиг позволяет принимать решения в реальном времени для таких задач, как обнаружение объектов, отслеживание движения и распознавание жестов.
Эта концепция особенно важна в ситуациях, когда устройства работают в удаленных или ограниченных по ресурсам средах. Вместо того чтобы полагаться на постоянное подключение к интернету или облачную обработку данных, краевой ИИ позволяет этим устройствам выполнять задачи видения локально.
На сессии также были затронуты вопросы компромисса между производительностью и эффективностью, показано, как достижения в области оптимизации аппаратного и программного обеспечения позволяют запускать сложные модели ИИ на небольших энергоэффективных чипах. В целом это был практический взгляд на то, что сегодня возможно с краевым ИИ и как он уже используется для создания более умных и отзывчивых систем.
Еще одним важным моментом нашего пребывания на IOTSWC 2025 стала живая демонстрация Ultralytics YOLO11 на стенде STMicroelectronics, который был одним из самых больших и посещаемых на мероприятии. Посетители могли вблизи увидеть, как решения для компьютерного зрения в реальном времени, созданные с помощью YOLO11 , могут работать непосредственно на микроконтроллере STM32N6, не полагаясь на облачную обработку.
В демонстрационном ролике были представлены такие задачи, как обнаружение объектов, когда система идентифицирует и маркирует такие объекты, как люди, транспортные средства или оборудование в видеопотоке, и оценка позы, которая отслеживает ключевые точки на человеческом теле, чтобы понять движение или позу. Обе задачи отлично выполнялись на компактном устройстве с низким энергопотреблением, демонстрируя, насколько эффективным и действенным может быть краевой ИИ в реальных условиях.
Многим из посетителей, посетивших наш стенд, было интересно узнать, как обнаружение объектов в реальном времени может быть применено в их конкретных отраслях. Мы пообщались с профессионалами из таких отраслей, как производство, автомобилестроение, розничная торговля, грузоперевозки и даже спортивные технологии, каждый из которых изучал, как компьютерное зрение на основе краевых технологий может помочь в решении реальных задач.
Варианты использования были самыми разнообразными: от мониторинга механизмов на заводских цехах до отслеживания перемещений спортсменов и улучшения видимости товарных запасов и обслуживания клиентов в розничной торговле. Из этих разговоров стало ясно, что возможность запускать быстрый и точный ИИ зрения на небольших устройствах с низким энергопотреблением становится все более актуальной в широком спектре приложений.
Услышать из первых уст, как команды думают об интеграции этих возможностей, было отличным напоминанием о том, насколько гибкими и эффективными могут быть модели вроде Ultralytics YOLO11 , особенно в паре с таким эффективным оборудованием, как STM32N6.
Помимо сессий и демонстраций, IOTSWC 2025 стал для нас отличной возможностью пообщаться с другими людьми, работающими в сфере Vision AI и IoT, - от разработчиков и инженеров до продуктовых команд и отраслевых партнеров. Мы провели несколько отличных бесед о пограничном развертывании, оптимизации моделей и практических проблемах, с которыми сталкиваются команды, внедряющие ИИ в устройства в полевых условиях.
Мы также пообщались с партнерами и коллегами, в том числе посетили стенд Seeed Studio, где обменялись идеями об аппаратных средствах для обработки краев и интеграции ИИ. Подобные мероприятия всегда имеют большое значение для укрепления отношений и поиска новых возможностей для сотрудничества.
Некоторые из самых запоминающихся моментов были связаны со временем, проведенным вне официальной программы. Вечером 13 мая командаUltralytics на месте наслаждалась командным ужином в Барселоне. На следующий вечер команда присоединилась к официальной вечеринке после IOTSWC, где непринужденный нетворкинг и интерактивные коктейли завершили день на более легкой ноте.
Команда покинула мероприятие, чувствуя себя воодушевленной, вдохновленной людьми, с которыми они познакомились, и воодушевленной растущим импульсом в сторону Vision AI at the edge.
IoT Solutions World Congress 2025 в Барселоне стал для нас отличным шансом пообщаться с другими инноваторами, рассказать о нашей работе с STMicroelectronics и продемонстрировать, как компьютерное зрение помогает сделать IoT умнее и эффективнее.
От демонстраций Ultralytics YOLO11 в реальном времени до бесед с людьми из разных отраслей, мероприятие действительно показало, насколько мощным может быть ИИ на границе видимости. Интерес к обнаружению объектов в реальном времени и краевому ИИ был очень велик, и очень интересно видеть, как быстро развивается это направление. Мы с нетерпением ждем продолжения создания инструментов, которые сделают компьютерное зрение более простым в использовании и более эффективным для команд во всем мире.
Стань частью нашего растущего сообщества! Погрузись в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте. Если ты хочешь создавать решения для компьютерного зрения, ознакомься с нашими вариантами лицензирования. Изучи преимущества компьютерного зрения в здравоохранении и узнай, как ИИ в логистике меняет жизнь к лучшему!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
