8 de julio de 2025
Vea cómo el uso de Ultralytics YOLO11 para el análisis del ejercicio puede mejorar su forma, aumentar la seguridad del entrenamiento y proporcionar información en tiempo real a través de la estimación de la postura.
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Mantenerse activo es esencial para cuidar la salud, y hacer ejercicio con regularidad puede mejorar la fuerza, aumentar la energía y reducir los riesgos para la salud. Sin embargo, mantener la forma correcta al hacer ejercicio es igual de importante.
Sin una postura y una técnica adecuadas, incluso las rutinas de entrenamiento más eficaces pueden dar lugar a malos resultados o, peor aún, a lesiones. Por eso muchas personas recurren a la tecnología en busca de ayuda.
A medida que crece el interés por soluciones de fitness más personalizadas e impulsadas por la tecnología, la inteligencia artificial (IA) se perfila como una herramienta de gran impacto en este espacio. De hecho, se espera que el mercado mundial de fitness y bienestar basado en IA alcance los 46.100 millones de dólares en 2034.
En concreto, la visión por ordenador, una rama de la IA que permite a las máquinas interpretar y comprender la información visual, se está aplicando para analizar el movimiento humano con una precisión y eficacia cada vez mayores. Esta tecnología puede utilizarse para evaluar cómo se mueve el cuerpo en tiempo real, ofreciendo información que va mucho más allá de lo que pueden ofrecer las aplicaciones o los rastreadores de fitness tradicionales.
Por ejemplo, los modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 permiten realizar tareas como la estimación de la postura, que identifica puntos clave del cuerpo para evaluar la postura, controlar la forma y contar las repeticiones. Lo que hace que este enfoque sea especialmente fiable es que funciona con una cámara estándar, sin necesidad de equipos especializados.
En este artículo, exploraremos cómo las capacidades de estimación de la postura de YOLO11 pueden utilizarse para monitorizar los entrenamientos y cómo esta tecnología está ayudando a dar forma al futuro del fitness. Empecemos.
La estimación de la pose es una tarea de visión por ordenador que detecta y rastrea puntos clave de un objeto, como una persona, un animal o un elemento, en imágenes o vídeos. Al analizar seres humanos en una imagen o un vídeo, la estimación de la pose identifica puntos de referencia corporales específicos, como articulaciones y extremidades, para comprender la postura, la alineación y el movimiento.
A diferencia de la detección de objetos, que localiza un objeto en una imagen, la estimación de la postura se centra en cómo está colocado un objeto y cómo se mueve. Por eso es tan útil en fitness, donde una buena postura es importante tanto para la seguridad como para los resultados. Durante un entrenamiento, la estimación de la postura puede seguir el movimiento de las articulaciones a lo largo de cada ejercicio. Ayuda a identificar la alineación incorrecta, proporciona información instantánea y favorece la mejora gradual a lo largo del tiempo.
Los modelos de visión por ordenador como YOLO11 facilitan la integración de la estimación de la pose en las aplicaciones de fitness, combinando alta velocidad con una detección precisa. El modelo de postura preentrenado de YOLO11 es capaz de identificar 17 puntos clave del cuerpo, como hombros, codos, rodillas y tobillos. Esto significa que puede utilizarse para controlar ejercicios como sentadillas y flexiones en tiempo real, detectar problemas de forma y ayudar a los usuarios a corregir errores en el acto.
Ultralytics ofrece soluciones fáciles de usar que muestran distintas formas de utilizar los modelos YOLO, como el recuento de objetos, el seguimiento del movimiento en zonas específicas, el desenfoque, la medición de la velocidad y la supervisión de los entrenamientos.
En concreto, la solución Ultralytics para monitorizar los entrenamientos permite utilizar YOLO11 para realizar un seguimiento de la forma y la postura del ejercicio en tiempo real con unos sencillos pasos. Por ejemplo, si alguien está haciendo flexiones, YOLO11 puede utilizarse para detectar puntos clave del cuerpo como los hombros, los codos y las muñecas para analizar el movimiento y contar las repeticiones.
Lo mejor es que configurar esta solución sólo lleva unos minutos. Puede consultar la documentación oficial de Ultralytics para obtener una guía detallada paso a paso.
Además, aquí tienes algunas cosas que debes tener en cuenta si te encuentras con algún problema mientras configuras la solución para el seguimiento del entrenamiento:
Ahora que hemos visto cómo YOLO11 permite realizar un seguimiento preciso del entrenamiento mediante la estimación de la postura, vamos a explorar algunas aplicaciones reales en las que se puede utilizar.
Hacer ejercicio en casa puede ser cómodo, pero sin la información adecuada es fácil desarrollar malos hábitos o correr el riesgo de lesionarse. YOLO11 puede ayudar a mejorar el entrenamiento en solitario mediante la monitorización de la postura y el seguimiento de las repeticiones en tiempo real, sin wearables ni intervención manual.
Estos sistemas de Vision AI pueden ser perfectos para alguien que trabaja desde casa y hace una serie rápida de flexiones entre reuniones online. Solo tendrías que instalar una cámara que cubriera tu zona de entrenamiento.
Mientras haces flexiones, YOLO11 puede detectar puntos clave de tu cuerpo. Puede vigilar el ángulo de tus codos para saber cuándo estás abajo y cuándo vuelves a empujar hacia arriba. Cada movimiento completo cuenta como una repetición. Si tu forma no es del todo correcta o no bajas lo suficiente, el sistema puede configurarse para que te avise de inmediato y puedas solucionarlo sin necesidad de un entrenador.
En un gimnasio muy concurrido, los entrenadores suelen ser responsables de varios clientes a la vez. Esto puede dificultar la supervisión de los movimientos de todos en el suelo. Con tanta gente haciendo ejercicio al mismo tiempo, es fácil que los errores de postura o las repeticiones incompletas pasen desapercibidos.
Las soluciones de visión por ordenador pueden resolver mejor estos problemas. Instalando cámaras y desplegando modelos como YOLO11, los gimnasios pueden seguir los movimientos de cada persona en tiempo real.
Por ejemplo, alguien que se ejercita en una prensa de piernas mientras otra persona camina cerca en una cinta. La prensa de piernas puede causar lesiones si se hace mal, sobre todo a quienes no dominan la forma correcta.
Incluso si la atención del entrenador se centra en la persona que está en la cinta de correr, YOLO11 puede seguir controlando al usuario de la prensa de piernas y alertar a los entrenadores si tiene dificultades o corre el riesgo de lesionarse. Esta monitorización avanzada ayuda a los entrenadores a proporcionar un mejor feedback, reducir el riesgo de lesiones y mantener un entrenamiento de alta calidad, incluso durante las horas de mayor actividad en el gimnasio, cuando su atención está dividida.
Cuando se trata de entrenamiento deportivo, la precisión es prioritaria. Incluso los pequeños errores de postura o movimiento pueden marcar la diferencia entre ganar o lesionarse. La estimación de posturas se está adoptando rápidamente para ayudar a los deportistas a detectar y corregir a tiempo estos pequeños problemas, haciendo que el entrenamiento sea más proactivo y centrado.
Por ejemplo, en deportes como el fútbol, la visión por ordenador puede seguir los movimientos de los jugadores durante los partidos o los entrenamientos. Puede analizar cómo un jugador regatea, cambia de dirección o golpea el balón controlando puntos clave del cuerpo como las caderas, las rodillas y los tobillos. Estos datos detallados de los movimientos ayudan a los entrenadores a identificar ineficiencias o desequilibrios que pueden afectar al rendimiento o aumentar el riesgo de lesiones.
Ahora que hemos visto cómo Vision AI permite un seguimiento más inteligente y en tiempo real del entrenamiento en diferentes entornos, exploremos algunas de sus principales ventajas:
Aunque el seguimiento del entrenamiento mediante visión por ordenador ofrece muchas ventajas, a continuación se exponen algunas limitaciones que deben tenerse en cuenta al aplicar este tipo de tecnología:
Ultralytics YOLO11 simplifica el seguimiento de los entrenamientos en tiempo real utilizando una cámara estándar y visión por ordenador avanzada. Elimina la necesidad de wearables o de registros manuales mediante el control automático de la postura, el recuento de repeticiones y la mejora de la forma en diversos entornos, como hogares, gimnasios y centros de rehabilitación.
Los usuarios pueden recibir información al instante, lo que permite un entrenamiento más inteligente, la prevención de lesiones y un progreso constante. Al mismo tiempo, ayuda a los profesionales del fitness y a las instalaciones a agilizar las operaciones al tiempo que eleva la calidad del entrenamiento y la orientación.
A medida que la tecnología evoluciona, podemos esperar funciones aún más inteligentes, como planes de entrenamiento adaptativos adaptados al historial de movimientos e interfaces de entrenamiento virtual que responden dinámicamente al movimiento en directo.
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