Виртуальный помощник

Виртуальный помощник (ВП) - это программный агент на базе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для понимания команд на естественном языке (голосовых или текстовых) и выполнения задач для пользователя. Эти задачи могут варьироваться от простых действий вроде установки напоминаний или проигрывания музыки до более сложных операций, таких как управление расписанием, контроль устройств умного дома или предоставление информации, полученной из различных источников. VA в значительной степени полагаются на такие технологии, как обработка естественного языка (NLP), распознавание речи и машинное обучение (ML), чтобы интерпретировать запросы пользователей, изучать предпочтения и улучшать свои ответы с течением времени. Популярные примеры - Amazon Alexa, Apple's Siri и Google Assistant.

Основные технологии

Виртуальные помощники объединяют в себе несколько ключевых технологий искусственного интеллекта, чтобы функционировать:

• Обработка естественного языка (NLP): Позволяет VA понимать смысл, скрывающийся за пользовательским текстом или устной речью, включая намерения и сущности. Это включает в себя методы от базовой токенизации до сложного языкового моделирования.
• Распознавание речи: Преобразует разговорную речь в машиночитаемый текст, формируя входные данные для компонентов NLP. Достижения в области глубокого обучения (Deep Learning, DL) позволили значительно повысить точность этих систем.
• Управление диалогом: Управляет течением разговора, поддерживает контекст во время поворотов, задает уточняющие вопросы и определяет подходящее действие или ответ. Современные системы часто используют сложные модели "последовательность-последовательность".
• Машинное обучение (ML): Используется для различных аспектов, включая повышение точности NLP, персонализацию пользовательского опыта на основе прошлых взаимодействий(рекомендательная система), а также обучение новым навыкам или стратегиям выполнения задач.

Актуальность в искусственном интеллекте и ML

Виртуальные помощники - одна из основных областей применения, стимулирующая исследования и разработки в области разговорного ИИ, больших языковых моделей (LLM) и человеко-компьютерного взаимодействия (HCI). Для их эффективного функционирования требуется сложная интеграция множества возможностей ИИ и огромные объемы обучающих данных. Стремление к созданию более естественных, контекстно-зависимых и проактивных помощников стимулирует инновации в таких областях, как персонализация и понимание намерений пользователя с более высокой точностью. Несмотря на то, что в первую очередь они будут основаны на языке, будущие VA могут интегрировать компьютерное зрение (CV), потенциально используя такие модели, как Ultralytics YOLO для таких задач, как обнаружение объектов, для понимания визуального контекста, что позволит еще больше сократить разрыв между цифровыми помощниками и физическим миром, возможно, поможет использовать ИИ в здравоохранении или автомобильных приложениях. Платформы вроде Ultralytics HUB облегчают обучение и развертывание моделей ИИ, включая варианты облачного обучения, которые могут стать компонентами таких продвинутых систем. Решение этических проблем ИИ, таких как конфиденциальность данных и алгоритмическая предвзятость, также имеет решающее значение для их развития, требуя большей прозрачности ИИ.

Применение в реальном мире

Виртуальные помощники встроены во множество устройств и платформ:

• Смартфоны и умные колонки: Обеспечивают громкое управление, отвечают на вопросы, воспроизводят медиа (например, Siri на iPhone, Alexa на устройствах Echo).
• Автоматизация обслуживания клиентов: Обработка первичных запросов клиентов, маршрутизация звонков, предоставление поддержки через сайты или приложения, иногда использование продвинутых систем вроде Google Duplex для таких задач, как бронирование встреч.
• Повышение продуктивности: Управление календарями, установка напоминаний, отправка писем или сообщений, а также интеграция с программным обеспечением рабочего места. Такие инструменты, как Microsoft Copilot, призваны помочь в решении различных рабочих задач.
• Доступность: Помощь пользователям с ограниченными возможностями путем обеспечения голосового взаимодействия с технологиями и информацией.

Виртуальный помощник против чатбота

Хотя и виртуальные помощники, и чатботы участвуют в разговоре, они различаются по масштабу и возможностям:

• Область применения: Обычно VA обладают более широким набором функций, часто интегрированы в операционные системы (iOS, Android) или аппаратные экосистемы, что позволяет им выполнять действия в различных приложениях и управлять настройками устройства. Чат-боты обычно более специализированны, они предназначены для выполнения конкретных разговорных задач в определенном контексте, например на сайте поддержки клиентов или в приложении для обмена сообщениями.
• Выполнение задач: Как правило, VA предназначены для выполнения задач, выходящих за рамки разговора, таких как управление устройствами умного дома, управление личной информацией или взаимодействие с другим программным обеспечением. Чат-боты в основном ориентированы на разговорное взаимодействие, предоставляя информацию или проводя пользователей через определенные рабочие процессы (например, ответы на часто задаваемые вопросы, устранение простых неполадок).
• Интеграция: VA часто выступают в роли центральных узлов для взаимодействия с различными сервисами и устройствами, тогда как чат-боты обычно встраиваются в одно приложение или сайт.

Границы могут размываться, особенно по мере того, как чат-боты становятся все более сложными, используя такие технологии, как LLM, но основное различие заключается в широте задач и возможностях интеграции, которые обычно ассоциируются с VA. Разработка и тех, и других опирается на достижения, обсуждаемые во всесторонних руководствахUltralytics .